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急诊胸痛AI病情预测准确度达9成 成果刊登于国际知名期刊

来源:http://dede.com作者:张国荣 日期:2022-06-25 浏览:

奇美医学中心于2019年5月成立医疗大数据库暨人工智能运算中心,急诊医学部透过大数据,发展出人工智能辅助急诊胸痛预测系统,提升效率、降低误判的概率,进而节省健保医疗资源耗用,研究成果刊登于2020年国际SCI期刊。


奇美医学中心急诊医学部主治医师张培毅表示,根据卫福部资料,2019年全台急诊就医达764万人次,胸痛为急诊常见的主诉症状,占急诊病人5至20%。为了明确诊断,医师会开立一系列的检验或检查,但只有小于10%的急诊胸痛病人被诊断为急性心肌梗塞,容易造成医疗资源的负担。


张培毅医师表示,胸痛的成因有致命性心肌梗塞、主动脉剥离、肺栓塞、食道破裂等,病情变化较快且不易快速预测,因此,正确的诊断与处置,是急诊医师面临的挑战。急诊医学部与该院AI中心合作,透过大数据发展出人工智能辅助急诊胸痛预测系统。预测程序集成到急诊医嘱系统,辅助医师医疗决策,提升医疗效率及品质。


张培毅医师说明,急诊医学部成立一个包含急诊、品质管理中心、AI中心、信息室的跨领域团队,收集急诊2009至2018共85254个病人,集成资料导入监督式机器学习技术,创建AI预测模型,模型调整到最佳状态后,准确率达9成。急诊医学部已有胸痛、老人流感、肺炎、登革热、脑创伤、高血糖危症、胰脏炎等7项疾病AI预测系统在使用,是国内急诊先驱。


 

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